Course curriculum

    1. Εισαγωγή [Introduction]

      FREE PREVIEW
    1. Τι είναι η πιθανότητα; [What is probability?]

      FREE PREVIEW
    2. Ο Νόμος των Μεγάλων Αριθμών και η Αναμενόμενη Αξία – Μέρος 1 [The Law of Large Numbers and Expected Value Part 1]

      FREE PREVIEW
    3. Ο Νόμος των Μεγάλων Αριθμών και η Αναμενόμενη Αξία – Μέρος 2 [The Law of Large Numbers and Expected Value Part 2]

    4. Άσκηση Προγραμματισμού 1 – Κορώνα ή Γράμματα [Coding Exercise 1 - Coin Toss]

    5. Μορφές Αποδόσεων και Πιθανότητες [Odds formats and probabilities]

    6. Η Δραστηριότητα του Bookmaking και το Περιθώριο Κέρδους στην Αρχή [Bookmaking and overround in principle]

    7. Το Περιθώριο Κέρδους στην Πράξη [Overround in practice]

    8. Πρακτική Λύση για το Περιθώριο Κέρδους [Practical Overround solution]

    9. Άσκηση Προγραμματισμού 2 – Λύση Overround – Μέρος 1 [Coding exercise 2 - Overround Solution Part 1]

    10. Άσκηση Προγραμματισμού 2 – Λύση Overround – Μέρος 2 [Coding Exercise 2 - Overround Solution Part 2]

    11. Άσκηση Τιμολόγησης [Pricing exercise]

    12. Books “Underround” και Αρμπιτράζ [Underround books and arbitrage]

    13. Cashout [Cashout]

    14. Άσκηση Cashout [Cashout exercise]

    15. Άσκηση Τιμολόγησης 2 [Pricing Exercise 2]

    1. Δύο σημαντικά αξιώματα της πιθανότητας [Two important axioms of probability]

    2. Προτάσεις της πιθανότητας – ο κανόνας του συμπληρώματος [Propositions of probability – the complement rule]

    3. Άσκηση 1 – Αρχές και Αξιώματα [Principles and Axioms Exercise 1]

    4. Προτάσεις της πιθανότητας – ο κανόνας της πρόσθεσης [Propositions of probability - the addition rule]

    5. Άσκηση 2 – Αρχές και Αξιώματα [Principles and Axioms Exercise 2]

    6. Προτάσεις της πιθανότητας – ο κανόνας του πολλαπλασιασμού [Propositions of probability - the multiplication rule]

    7. Δημιουργία ενός υπολογισμένου εργαλείου προ-αγώνα με ορμή [Building a calculated pre-match tool with momentum]

    8. Υπό συνθήκη πιθανότητα [Conditional probability]

    9. Ένα σχόλιο σχετικά με την υπό συνθήκη πιθανότητα [A comment about conditional probability]

    10. Άσκηση Τιμολόγησης με Υπό Συνθήκη Πιθανότητα [Conditional Probability pricing exercise]

    1. Καταμέτρηση – Μεταθέσεις [Counting - Permutations]

    2. Καταμέτρηση – Συνδυασμοί [Counting - Combinations]

    3. Άσκηση Πλεγμάτων Πιθανότητας [Probability grids exercise]

    4. Προσαρμοσμένες Συναρτήσεις σε VBA (Παραγοντικά, Συνδυασμοί, Μεταθέσεις) [Custom Functions in VBA (Factorials, Combinations, Permutations)]

    1. Τι είναι μια Κατανομή Πιθανότητας; [What is a Probability Distribution?]

    2. Η Διωνυμική Κατανομή – Μέρος 1 [The Binomial Distribution Part 1]

    3. Η Διωνυμική Κατανομή – Μέρος 2 [The Binomial Distribution Part 2]

    4. Η Διωνυμική Κατανομή – Μέρος 3 [The Binomial Distribution Part 3]

    5. Προσαρμοσμένες Συναρτήσεις σε VBA – Διωνυμική Κατανομή [Custom Functions in VBA – Binomial Distribution]

    6. Η Αρνητική Διωνυμική Κατανομή [The Negative Binomial Distribution]

    7. Η Πολυωνυμική Κατανομή [The Multinomial Distribution]

    8. Πρακτική εφαρμογή συνδυασμών με διαφορετικές πιθανότητες [Real world application of combinations with different probabilities]

    9. Η Κατανομή Poisson – Μέρος 1 [The Poisson Distribution Part 1]

    10. Η Κατανομή Poisson – Μέρος 2 και Άσκηση [The Poisson Distribution Part 2 and Exercise]

    11. Δημιουργία Πίνακα Poisson σε VBA [Building a Poisson Grid in VBA]

    12. Η Κανονική Κατανομή – Μέρος 1: Παραγώγιση [The Normal Distribution Part 1 – Derivation]

    13. Η Κανονική Κατανομή – Μέρος 2: Τυπική Απόκλιση [The Normal Distribution Part 2 – Standard Deviation]

    14. Η Κανονική Κατανομή – Μέρος 3: Άσκηση [The Normal Distribution Part 3 – Exercise]

    15. Η Εκθετική Κατανομή – Μέρος 1: Παραγώγιση [The Exponential Distribution Part 1 – Derivation]

    16. Η Εκθετική Κατανομή – Μέρος 2: Άσκηση [The Exponential Distribution Part 2 – Exercise]

    17. Η Εκθετική Κατανομή – Μέρος 3: Μια Εναλλακτική [The Exponential Distribution Part 3 – An Alternative]

    1. Γιατί τα συστήματα αξιολόγησης είναι τόσο χρήσιμα [Why ratings systems are so useful]

    2. Το Μοντέλο Bradley–Terry – Αρχή [The Bradley Terry Model – Principle]

    3. Μοντέλο Bradley–Terry – Πρακτική Χρήση σε Κώδικα [Bradley Terry Model – Practical Use Coded Version]

    4. Greek Βαθμολογίες ELO – Αρχή [ELO Ratings – Principle]

    5. Μοντέλο ELO – Πρακτική Έκδοση σε Κώδικα [ELO Model – Practical Use Coded Version]

    6. Greek Μια Εισαγωγή στην Αξιολόγηση Ποδοσφαιρικών Ομάδων [An Introduction to Rating Football Teams]

About this course

  • £500.00
  • 69 lessons
  • 12.5 hours of video content