Course curriculum

    1. Introducción [Introduction]

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    1. ¿Qué es la probabilidad? [What is probability?]

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    2. La Ley de los Grandes Números y el Valor Esperado – Parte 1 [The Law of Large Numbers and Expected Value Part 1]

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    3. La Ley de los Grandes Números y el Valor Esperado – Parte 2 [The Law of Large Numbers and Expected Value Part 2]

    4. Ejercicio de Programación 1 – Cara o Cruz [Coding Exercise 1 - Coin Toss]

    5. Formatos de Cuotas y Probabilidades [Odds formats and probabilities]

    6. La Actividad de Bookmaking y el Overround en Principio [Bookmaking and overround in principle]

    7. Overround en la Práctica [Overround in practice]

    8. Solución Práctica para el Overround [Practical Overround solution]

    9. Ejercicio de Programación 2 – Solución de Overround – Parte 1 [Coding exercise 2 - Overround Solution Part 1]

    10. Ejercicio de Programación 2 – Solución de Overround – Parte 2 [Coding Exercise 2 - Overround Solution Part 2]

    11. Ejercicio de Fijación de Precios [Pricing exercise]

    12. Books “Underround” y Arbitraje [Underround books and arbitrage]

    13. Cashout [Cashout]

    14. Ejercicio de Cashout [Cashout exercise]

    15. Ejercicio de Fijación de Precios 2 [Pricing Exercise 2]

    1. Dos axiomas importantes de la probabilidad [Two important axioms of probability]

    2. Proposiciones de la probabilidad – la regla del complemento [Propositions of probability – the complement rule]

    3. Ejercicio 1 – Principios y Axiomas [Principles and Axioms Exercise 1]

    4. Proposiciones de la probabilidad – la regla de la adición [Propositions of probability - the addition rule]

    5. Ejercicio 2 – Principios y Axiomas [Principles and Axioms Exercise 2]

    6. Proposiciones de la probabilidad – la regla de la multiplicación [Propositions of probability - the multiplication rule]

    7. Construyendo una herramienta de predicción previa al partido calculada con impulso (momentum) [Building a calculated pre-match tool with momentum]

    8. Probabilidad condicional [Conditional probability]

    9. Un comentario sobre la probabilidad condicional [A comment about conditional probability]

    10. Ejercicio de Fijación de Precios con Probabilidad Condicional [Conditional Probability pricing exercise]

    1. Conteo – Permutaciones [Counting - Permutations]

    2. Conteo – Combinaciones [Counting - Combinations]

    3. Ejercicio de Cuadrículas de Probabilidad [Probability grids exercise]

    4. Funciones Personalizadas en VBA (Factoriales, Combinaciones, Permutaciones) [Custom Functions in VBA (Factorials, Combinations, Permutations)]

    1. ¿Qué es una Distribución de Probabilidad? [What is a Probability Distribution?]

    2. La Distribución Binomial – Parte 1 [The Binomial Distribution Part 1]

    3. La Distribución Binomial – Parte 2 [The Binomial Distribution Part 2]

    4. La Distribución Binomial – Parte 3 [The Binomial Distribution Part 3]

    5. Funciones Personalizadas en VBA – Distribución Binomial [Custom Functions in VBA – Binomial Distribution]

    6. La Distribución Binomial Negativa [The Negative Binomial Distribution]

    7. La Distribución Multinomial [The Multinomial Distribution]

    8. Aplicación práctica de combinaciones con probabilidades diferentes [Real world application of combinations with different probabilities]

    9. La Distribución de Poisson – Parte 1 [The Poisson Distribution Part 1]

    10. La Distribución de Poisson – Parte 2 y Ejercicio [The Poisson Distribution Part 2 and Exercise]

    11. Construyendo una Cuadrícula de Poisson en VBA [Building a Poisson Grid in VBA]

    12. La Distribución Normal – Parte 1: Derivación [The Normal Distribution Part 1 – Derivation]

    13. La Distribución Normal – Parte 2: Desviación Estándar [The Normal Distribution Part 2 – Standard Deviation]

    14. La Distribución Normal – Parte 3: Ejercicio [The Normal Distribution Part 3 – Exercise]

    15. La Distribución Exponencial – Parte 1: Derivación [The Exponential Distribution Part 1 – Derivation]

    16. La Distribución Exponencial – Parte 2: Ejercicio [The Exponential Distribution Part 2 – Exercise]

    17. La Distribución Exponencial – Parte 3: Una Alternativa [The Exponential Distribution Part 3 – An Alternative]

    1. Por qué los sistemas de calificación son tan útiles [Why ratings systems are so useful]

    2. El Modelo Bradley–Terry – Principio [The Bradley Terry Model – Principle]

    3. Modelo Bradley–Terry – Versión Práctica en Código [Bradley Terry Model – Practical Use Coded Version]

    4. Clasificaciones ELO – Principio [ELO Ratings – Principle]

    5. Modelo ELO – Versión Práctica en Código [ELO Model – Practical Use Coded Version]

    6. Una Introducción a la Clasificación de Equipos de Fútbol [An Introduction to Rating Football Teams]

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